Surveiller notre e-réputation, bonne idée ! Maintenant que c’est fait, je fais quoi ?

Public cible : Responsable marketing, Etudiant marketing.

Il est évident qu’en évoquant le terme ' surveiller sa réputation sur le net’, on évoque les commentaires qui se font  sur les différentes plateformes du net.

Où peut-on parler de notre entreprise, produits et marques ?

D’abord éclaircissons le point sur les plateformes de partage qui existe sur le net. En effet, il existe plusieurs que voici : Les réseaux locaux communautaires (Local community networks), les babillards électroniques (Bulletin boards), les MUDs (multi-user domain ou multi-user dungeon), les chats ou espaces de clavardage, les listes de diffusion (Listservs) ou forum de discussion, les sites Web dédiés à des communautés d’intérêts (community-of-interest websites). 

Vous pouvez les visiter chacun et  faire sortir les commentaires qui parlent de votre entreprise, votre marque ou votre produit, ou alors, utiliser des moteurs de recherche spécialisé dans la recherche de commentaires tels que backtype.com  , ou encore,  Buzzlogic.

Quoi faire des commentaires trouvés ?

La question qui se pose lors de la consultation des forums est : Est-ce que toutes les discussions ont le même effet sur ma réputation sur le net ? Suivent-elles toutes le même cheminement ?

Afin d’étudier les discussions qui se passent sur le net, il faut d’abord reconstruire les discussions sous la forme d’arbres radiaux : une forme de réseaux hiérarchisés. Un procédé utilisé par Gomez et al. Et qui permet de classer les commentaires selon un système de couches.

Cette représentation en réseau place les commentaires à l’article original dans la première couche, et les commentaires à ces commentaires dans la deuxième, jusqu’à ce que de nouveaux chemins ou branches à l'arbre se dévoilent. Ceci nous a donné la structure de base des discussions.

Une fois que les arbres de discussion étaient reconstruits, on caractérise leurs structures en utilisant deux dispositifs de base : leur largeur, qui analyse le chiffre maximum des commentaires à n'importe quelle couche du réseau, et leur profondeur, qui compte le nombre de couches par lesquelles la discussion se dévoile.

A travers cette méthode vous pourrez reconnaître les discussions qui peuvent avoir de l’impact sur votre réputation sur le net pour pouvoir ensuite, et à travers, une analyse du discours reconnaître les dimensions de votre réputation qui sont abordées dans ces discussions, et propagées sur le net.

Bibliographie :

Proulx S. (2004),  Les communautés virtuelles construisent-elles du lien sociale ?. In : Equipe de Recherche sur les Systèmes d'Information et de Communication des Organisation et sur les Médias Ersicom (Lyon, 19 et 20 novembre 2004). L’organisation média. Dispositifs médiatiques, sémiotiques et de médiations de l’organisation, Lyon : Université Jean-Moulin,  pp.8.

Disponible sur : < http://www.lcp.cnrs.fr/pdf/pro-04a.pdf> (Consulté le 07-mars-10)

Gonzalez-Bailon, S., Kaltenbrunner, A., Banchs, R. E. (2010) The structure of political discussion networks: a model for the analysis of online deliberation.  Journal of Information Technology.  Vol.1, n°14, pp.14.

Disponible sur :

< http://www.palgrave-journals.com/jit/journal/vaop/ncurrent/pdf/jit20102a.pdf> (Consulté le 28 avril 2010)

Go´mez, V., Kaltenbrunner, A. and Lopez, V. (2008). Statistical Analysis of the Social Network and Discussion Threads in Slashdot, in WWW 2008: Proceedings of the 17th International Conference on World Wide Web (Beijing, China 21–25 April).